Sales & Conversion
Le mois dernier, j'ai vu un propriétaire de magasin Shopify passer trois semaines à perfectionner la structure de son compte Google Ads. Groupes de campagnes, hiérarchies de groupes d'annonces, types de correspondance de mots-clés triés par intention - tout avait l'air parfaitement conforme aux manuels. Le résultat ? 2 000 $ dépensés avec exactement zéro vente à montrer.
Ça vous semble familier ? Vous y avez probablement été aussi. Vous savez que Google Ads peut générer des ventes pour votre boutique Shopify, mais chaque guide de configuration ressemble à la lecture d'un manuel de la NASA. Pire encore, la plupart des tutoriels se concentrent complètement sur les mauvaises choses.
Après avoir travaillé avec des dizaines de boutiques e-commerce et constaté que les mêmes schémas se répètent, j'ai réalisé quelque chose d'important : la configuration "parfaite" de Google Ads est souvent l'ennemi de la réalité de faire de l'argent. Alors que tout le monde s'obsède pour la structure des campagnes, le vrai argent se fait dans les fondamentaux que la plupart des gens omettent.
Voici ce que vous apprendrez grâce à mon approche contrarienne :
Pourquoi la plupart des "meilleures pratiques" Google Ads tuent la rentabilité
La structure de 3 campagnes qui convertit réellement pour Shopify
Comment configurer un suivi de conversion qui fonctionne (la plupart des configurations sont cassées)
La stratégie d'enchères qui a surpassé les algorithmes "intelligents"
Pourquoi je me concentre sur Google Shopping avant les annonces de recherche
Arrêtez de construire des campagnes parfaites qui ne convertissent pas. Commencez par ce qui génère réellement des revenus. Découvrez nos manuels de commerce électronique pour des stratégies axées sur la conversion.
Entrez dans n'importe quel cours de marketing e-commerce et vous entendrez le même évangile des annonces Google. Configurez des campagnes distinctes pour les termes de marque, les termes de concurrents et les catégories de produits. Créez des groupes d'annonces étroitement thématiques avec 5 à 15 mots-clés chacun. Superposez le ciblage démographique, les ajustements par appareil et le découpage temporel. Structurez tout comme un bel organigramme.
L'industrie pousse cette complexité pour de bonnes raisons. Des structures de campagne détaillées vous donnent plus de contrôle. Vous pouvez enchérir différemment pour mobile par rapport à desktop, ajuster en fonction de l'heure de la journée et segmenter la performance par catégorie de produit. La documentation de Google encourage cette approche car elle optimise théoriquement la pertinence.
Voici ce que la plupart des guides recommandent :
Structure de campagne : Campagnes séparées pour les termes de marque, de concurrents et génériques
Groupes d'annonces : Groupes étroitement thématiques avec des mots-clés connexes
Stratégie de mots-clés : Commencez par correspondance exacte, élargissez à la phrase et au large
Encaissement intelligent : Laissez les algorithmes de Google optimiser les conversions
Extensions : Ajoutez des liens annexes, des appels et des extraits structurés
Ce conseil n'est pas faux - il est juste incomplet. Une structure parfaite ne signifie rien si vous ciblez les mauvaises personnes ou si vous mesurez les mauvaises métriques. J'ai vu de magnifiques architectures de campagne qui brûlent les budgets plus vite qu'une voiture de Formule 1 ne consomme de carburant.
Le véritable problème ? La plupart des propriétaires de Shopify suivent cette configuration complexe sans comprendre leur véritable parcours client. Ils optimisent pour les clics au lieu des revenus, se concentrent sur les annonces de recherche tout en ignorant les campagnes Shopping, et font confiance aux enchères automatisées avant de prouver que leur suivi de conversion fonctionne réellement.
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7 years of freelance experience working with SaaS
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Lorsque un client est venu me voir avec son compte Google Ads "expertement configuré" qui saignait de l'argent, je savais exactement ce que j'allais trouver. Leur précédente agence avait construit un chef-d'œuvre d'organisation de campagne - 12 campagnes différentes, 47 groupes d'annonces et des listes de mots-clés qui semblaient provenir d'un manuel de marketing universitaire.
L'entreprise était simple : une boutique Shopify vendant des équipements de plein air avec environ 150 produits. Valeur moyenne des commandes d'environ 85 $, des marges décentes et une clientèle qui savait ce qu'elle voulait. Parfait pour Google Ads, non ?
Faux. Leur ROAS était à 1,8 - ce qui signifie qu'ils dépensaient 10 $ pour générer 18 $ de revenus. Avec leurs marges, ils étaient essentiellement à l'équilibre ou perdaient de l'argent sur chaque vente. L'agence n'arrêtait pas de dire "donnez-lui plus de temps" et "faites confiance à l'algorithme."
Le premier signal d'alarme ? Leur suivi des conversions était complètement cassé. Google Ads s'attribuait le mérite de conversions qui se produisaient clairement par d'autres canaux. Lorsque j'ai examiné leurs analyses Shopify, j'ai découvert que Google Ads obtenait l'attribution pour des ventes qui provenaient en fait du marketing par e-mail, du trafic direct et même de clients récurrents.
Le deuxième problème était leur obsession pour les campagnes de recherche tout en ignorant complètement Google Shopping. Pour le commerce électronique, les campagnes Shopping surpassent généralement les campagnes de recherche car les clients peuvent voir le produit, le prix et le nom du magasin avant de cliquer. Mais leur configuration Shopping était une pensée après coup - une seule campagne avec des enchères automatiques et aucune optimisation.
Le troisième problème ? Ils ciblaient beaucoup trop largement, gaspillant le budget sur des mots-clés qui n'avaient aucune intention d'achat. Quelqu'un cherchant "comment choisir des chaussures de randonnée" n'est pas prêt à acheter des chaussures de randonnée. Mais leurs mots-clés en correspondance large capturaient tout ce trafic inutile.
Après avoir constaté le même schéma avec plusieurs clients, j'ai réalisé que l'industrie avait tout faux. Au lieu de construire des structures complexes en premier, nous devrions commencer par ce qui génère réellement des revenus et construire à partir de là.
My experiments
What I ended up doing and the results.
Étape 1 : Corrigez votre suivi de conversion (C'est décisif)
Avant de toucher aux campagnes, j'ai complètement reconstruit leur suivi de conversion. La plupart des magasins Shopify ont le suivi de conversion de Google mal configuré, ce qui entraîne une attribution fausse et de mauvaises décisions d'optimisation.
Voici ce que j'ai mis en place :
Conversions améliorées utilisant Google Tag Manager pour une meilleure attribution
Suivi basé sur les revenus au lieu de simplement compter les conversions
Fenêtres d'attribution de clic de 7 jours et de vue de 1 jour (pas les défauts de Google)
Suivi inter-appareils activé pour les achats mobile vers desktop
Étape 2 : La structure des 3 campagnes qui fonctionne vraiment
Au lieu de 12 campagnes complexes, j'en ai construit seulement 3 :
Campagne 1 : Google Shopping (Priorité : Budget le plus élevé)
Cela est devenu notre principal moteur de revenus. J'ai mis en place une campagne de Shopping Intelligente avec une optimisation appropriée du flux de produits. La clé résidait dans les titres et descriptions des produits - je les ai réécrits pour inclure des mots-clés à longue traîne que les clients recherchent réellement.
Campagne 2 : Marque + Recherche à intention élevée
Ciblait uniquement les personnes recherchant le nom de la marque ou des modèles de produits spécifiques. Ceux-ci convertissent à 15-20 % car les gens savent déjà ce qu'ils veulent.
Campagne 3 : Expansion de correspondance large
Voici où mon approche devient controversée. Au lieu de mots-clés de correspondance exacte, j'ai utilisé la correspondance large avec des enchères intelligentes - mais uniquement après avoir prouvé que le suivi de conversion fonctionnait avec les campagnes 1 et 2.
Étape 3 : Stratégie d'enchères qui bat l'algorithme
Je n'ai pas fait confiance à l'enchère "intelligente" de Google depuis le premier jour. Au lieu de cela :
Commencé avec CPC Manuel pour comprendre quels clics convertissent réellement
Défini un ROAS cible à 4,0 (ce qui signifie 4 $ de revenus pour chaque 1 $ dépensé)
Passé à l'enchère ROAS cible uniquement après 30 conversions par campagne
Étape 4 : Optimisation du flux de produits (L'arme secrète)
La plupart des magasins Shopify n'exportent leurs données de produits que telles quelles. J'ai complètement réécrit leurs titres de produits pour correspondre à l'intention de recherche :
Avant : "Botte de randonnée Trailblazer - Homme"
Après : "Bottes de randonnée imperméables pour hommes - Bottes légères pour sentiers taille 10"
Ce changement unique a amélioré le CTR de la campagne Shopping de 40 % car les titres correspondaient à ce que les gens recherchaient réellement.
Vous voulez voir comment cette approche s'échelonne ? Consultez notre guide sur la gestion complète des annonces Shopify.
Les résultats parlaient d'eux-mêmes. Dans les 30 jours suivant la mise en œuvre de cette approche simplifiée :
Le ROAS est passé de 1,8 à 4,2 - ce qui signifie qu'ils étaient enfin rentables
Le coût par acquisition a chuté de 60% en se concentrant sur le trafic à forte intention
Google Shopping est devenu 65 % des revenus publicitaires totaux - validant le changement de focus
La précision du suivi des conversions s'est améliorée à 95% lorsqu'elle a été recoupée avec les données de Shopify
Mais ce qui m'a le plus surpris, c'est que la structure simplifiée était en fait plus facile à gérer. Au lieu de constamment ajuster 47 groupes d'annonces, nous pouvions nous concentrer sur les indicateurs qui comptaient réellement - le chiffre d'affaires par clic et la valeur client à vie.
Le client pouvait enfin voir quels produits étaient rentables grâce à Google Ads et lesquels ne l'étaient pas. Cela a conduit à de meilleures décisions d'inventaire et à un développement de produits plus ciblé. Lorsque vous ne vous noyez pas dans la complexité des campagnes, vous pouvez réellement vous concentrer sur la croissance de l'entreprise.
Six mois plus tard, Google Ads était devenu leur canal marketing le plus rentable, livrant constamment un ROAS de 4 à 5 fois tout en augmentant les dépenses de 2 000 $ à 8 000 $ par mois.
Learnings
Sharing so you don't make them.
Voici ce que j'ai appris en reconstruisant complètement les stratégies Google Ads pour les boutiques Shopify :
Le suivi des conversions est essentiel. Si cela est cassé, chaque décision d'optimisation que vous prendrez sera fausse. Passez une journée entière à bien le régler avant de lancer quoi que ce soit.
Google Shopping dépasse la recherche pour le commerce électronique. Les annonces visuelles de produits se convertissent simplement mieux que les annonces textuelles pour les personnes prêtes à acheter.
Les structures simples surclassent les structures complexes. Trois campagnes bien optimisées dépasseront toujours douze campagnes "parfaitement" organisées.
L'optimisation du flux de produits est sous-estimée. La plupart des magasins exportent simplement leur catalogue tel quel, manquant d'énormes opportunités pour correspondre à l'intention de recherche.
Les enchères manuelles vous enseignent le métier. Comprendre quel trafic se convertit réellement fait de vous un meilleur marketeur que de faire confiance aux algorithmes dès le premier jour.
Les objectifs de ROAS doivent tenir compte de la valeur à vie. Un ROAS de 3x pourrait être rentable si les clients reviennent et achètent à nouveau.
Les fenêtres d'attribution comptent plus que vous ne le pensez. Les paramètres par défaut de Google attribuent souvent trop aux annonces payantes et sous-attribuent aux canaux organiques.
La plus grande erreur ? Essayer d'être trop intelligent trop tôt. Commencez simplement, prouvez ce qui fonctionne, puis augmentez la complexité. Vos clients ne se soucient pas de la structure de votre campagne - ils se soucient de trouver le bon produit au bon prix.
My playbook, condensed for your use case.
Pour les entreprises SaaS qui adoptent cette approche :
Concentrez-vous sur les inscriptions à l'essai gratuit plutôt que sur les demandes de démonstration pour un meilleur suivi
Utilisez des mots-clés de longue traîne autour de cas d'utilisation spécifiques plutôt que des termes logiciels généraux
Suivez l'attribution des revenus via votre CRM, pas seulement les événements de conversion
Pour les boutiques de commerce électronique mettant en œuvre cette stratégie :
Commencez par des campagnes Google Shopping avant d'investir massivement dans la recherche
Optimisez les titres de votre flux de produits pour l'intention de recherche, et pas seulement pour la cohérence de la marque
Fixez des objectifs de ROAS basés sur les marges bénéficiaires, et non sur les normes de l'industrie
Utilisez initialement des enchères manuelles pour comprendre vos coûts d'acquisition clients
What I've learned