Sales & Conversion
D'accord, voici ce que tout le monde se trompe sur les suivis d'intégration des SaaS. Je travaillais avec ce client B2B SaaS qui avait une séquence d'emails "sophistiquée" de 14 jours qui contactait les utilisateurs chaque jour de leur essai. L'équipe marketing en était fière - automatisée, personnalisée, axée sur les fonctionnalités. Parfait, n'est-ce pas ?
Faux. Leur taux de conversion d'essai à payant était bloqué à 2,8 %. Les utilisateurs abandonnaient après le troisième jour, les tickets de support s'accumulaient, et le pire ? Le fondateur ne pouvait pas comprendre pourquoi leur "intégration de classe mondiale" ne fonctionnait pas.
C'est à ce moment-là que j'ai réalisé quelque chose de crucial : la fréquence n'est pas la même chose que l'efficacité. La plupart des entreprises SaaS traitent l'intégration comme un match de boxe - plus de coups doivent être meilleurs. Mais que se passerait-il si le contraire était vrai ?
Dans ce guide, vous découvrirez :
Pourquoi les suivis quotidiens nuisent en réalité aux taux de conversion
La règle des 3 contacts qui a doublé les conversions de notre client
Comment identifier la cadence de suivi parfaite pour vos utilisateurs
Les déclencheurs comportementaux qui battent les séquences basées sur le temps
Un cadre pour tester la fréquence des suivis sans tuer les conversions
Ce n'est pas une théorie - c'est ce qui s'est réellement passé lorsque nous avons jeté la sagesse conventionnelle par la fenêtre et avons commencé à suivre le comportement des utilisateurs au lieu des meilleures pratiques.
Entrez dans n'importe quelle conférence de marketing SaaS et vous entendrez le même conseil répété comme un évangile : "Suivez les utilisateurs tôt et souvent pendant l'onboarding." Le manuel standard ressemble à ceci :
Jour 1 : Email de bienvenue avec le guide de démarrage
Jour 2 : Email de mise en avant des fonctionnalités
Jour 3 : Témoignage de réussite et preuve sociale
Jour 4 : Vidéos tutorielles et ressources
Jours 5-14 : Plus de fonctionnalités, témoignages et tactiques d'urgence
Le raisonnement semble logique : les utilisateurs sont les plus engagés au début, alors frappez-les pendant qu'ils sont chauds. Frappez pendant que le fer est chaud, n'est-ce pas ? Chaque hacker de croissance et expert en automatisation marketing vous dira que des points de contact constants "nourrissent la relation" et "maintiennent la sensibilisation.réelle."
C'est là que cette sagesse conventionnelle provient : le commerce électronique et les tunnels de marketing traditionnels. Dans ces mondes, la fréquence fonctionne car vous traitez avec des achats impulsifs et des cycles de considération plus courts. Plus vous montrez à quelqu'un cette paire de chaussures parfaite, plus il est susceptible d'acheter.
Mais le SaaS n'est pas du commerce électronique. Vous ne vendez pas un produit ; vous demandez à quelqu'un de changer son flux de travail. C'est un défi psychologique complètement différent. Lorsque quelqu'un s'inscrit à votre outil de gestion de projet, il n'évalue pas seulement les fonctionnalités - il imagine comment cela s'intègre dans sa routine quotidienne, comment son équipe va s'adapter, si la courbe d'apprentissage en vaut la peine.
Le problème avec l'approche "plus c'est mieux" ? Elle suppose que les utilisateurs attendent passivement vos emails pour les guider. En réalité, les utilisateurs motivés explorent déjà votre produit, et les utilisateurs submergés sont repoussés de plus en plus avec chaque point de contact supplémentaire.
Who am I
7 years of freelance experience working with SaaS
and Ecommerce brands.
J'ai appris cette leçon à mes dépens en travaillant avec un client B2B SaaS qui était convaincu que son processus d'intégration était défectueux. Ils avaient ce qui ressemblait à une configuration sophistiquée - une campagne de goutte-à-goutte de 14 jours avec des e-mails parfaitement rédigés, des notifications dans l'application et même des rappels par SMS pour les prospects à haute valeur.
Le client était frustré parce qu'il faisait "tout bien" selon tous les guides de marketing SaaS qu'il avait lus. Des e-mails d'intégration superbes, des appels de fonctionnalités, des preuves sociales, des tactiques d'urgence - vous l'appelez, ils l'avaient. Mais leur taux de conversion d'essai stagnait autour de 2,8%, et plus important encore, les utilisateurs abandonnaient le produit après seulement quelques jours.
Mon premier instinct était de me comporter comme un consultant typique : optimisons les e-mails, améliorons le texte, ajoutons plus de personnalisation. Mais quelque chose me dérangeait lorsque j'ai commencé à examiner les données de comportement des utilisateurs. J'ai remarqué que leurs utilisateurs d'essai les plus engagés - ceux qui finissaient par convertir - étaient en fait moins susceptibles d'ouvrir les e-mails de suivi.
Cela m'a rendu curieux. J'ai donc commencé à suivre deux groupes : les utilisateurs qui ouvraient la plupart des e-mails d'intégration par rapport aux utilisateurs qui en ouvraient à peine mais utilisaient toujours activement le produit. Les résultats étaient révélateurs. Les gros ouvriers d'e-mails avaient un taux de conversion de 1,9 %. Les utilisateurs qui ignoraient les e-mails mais utilisaient le produit ? Un taux de conversion de 6,7 %.
Cela a conduit à une hypothèse inconfortable : notre séquence de suivi "utile" agaçait en fait les utilisateurs les plus susceptibles de convertir. Ces utilisateurs n'avaient pas besoin de notre assistance - ils avaient besoin d'espace pour explorer et découvrir de la valeur à leurs propres conditions.
Mais voici où cela devient intéressant. Lorsque j'ai proposé de réduire la fréquence des e-mails, l'équipe marketing a réagi vigoureusement. "Moins de points de contact signifie moins de conversions," argumentaient-ils. "Nous perdrons des utilisateurs qui ont besoin de conseils." Une pensée marketing classique, mais je les ai convaincus de le tester.
My experiments
What I ended up doing and the results.
Au lieu de lutter contre leurs instincts, j'ai suggéré que nous fassions un test A/B. La moitié des nouvelles inscriptions recevraient la séquence existante de 14 jours, et l'autre moitié recevrait ce que j'appelais l'approche "Moins, c'est Plus". Voici exactement ce que nous avons fait :
L'approche traditionnelle (groupe de contrôle) :
14 e-mails sur 14 jours, plus des notifications dans l'application et des SMS pour les prospects premium. Chaque e-mail se concentrait sur une fonctionnalité ou un cas d'utilisation différent.
L'approche "Moins, c'est Plus" (groupe de test) :
Seulement 3 e-mails sur 14 jours, déclenchés par des comportements spécifiques des utilisateurs plutôt que par le temps :
E-mail 1 : Envoyé immédiatement après l'inscription - se concentrait uniquement sur le premier succès, pas sur les fonctionnalités
E-mail 2 : Déclenché lorsque l'utilisateur a complété sa première action clé - a amplifié leur succès et a suggéré la prochaine étape logique
E-mail 3 : Envoyé uniquement si l'utilisateur n'a pas eu d'activité pendant plus de 5 jours - un doux "vous nous manquez" avec une tâche de réengagement unique et spécifique
L'idée principale était de passer de déclencheurs basés sur le temps à des déclencheurs basés sur le comportement. Au lieu de dire "c'est le jour 4, il est temps de leur montrer les intégrations", nous avons dit "ils viennent de créer leur premier projet, maintenant montrons-leur comment inviter des membres de l'équipe".
Mais la vraie magie s'est produite lorsque nous avons complètement changé le ton. Au lieu de "Voici 5 fonctionnalités incroyables que vous devriez essayer", nos e-mails disaient des choses comme "Vous venez d'économiser 2 heures sur la configuration du projet - voici comment économiser encore plus." Nous avons cessé de parler de notre produit et avons commencé à parler de leur succès.
J'ai également réussi à les convaincre de supprimer les lancées de notifications dans l'application. Au lieu de fenêtres pop-up chaque fois que quelqu'un se connectait, nous avons ajouté des indices contextuels qui n'apparaissaient que lorsque les utilisateurs rencontraient naturellement des fonctionnalités spécifiques. Si quelqu'un regardait sa liste de projets, c'est à ce moment-là que nous suggérerions la collaboration en équipe - pas lors d'une connexion aléatoire un mardi.
Le composant SMS a été le plus difficile à supprimer, mais nous l'avons remplacé par un texto : envoyé uniquement aux utilisateurs qui ne s'étaient pas connectés depuis 7 jours, avec un lien direct vers leur dernier projet consulté. Un message, hyper pertinent, facile à mettre en œuvre.
Les résultats nous ont frappés plus vite que prévu. Au cours du premier mois de test, le groupe "Less is More" montrait déjà des signes prometteurs :
Conversion essai-en-payant augmentée de 2,8 % à 5,1 % - presque le double
Le temps moyen d'engagement pendant l'essai a augmenté de 34 % - les utilisateurs passaient plus de temps à utiliser réellement le produit
Les tickets de support pendant l'intégration ont chuté de 28 % - moins de confusion, plus de découverte autonome
Les taux d'ouverture des emails ont amélioré à 68 % par rapport à la précédente moyenne de 23 %
Mais la métrique la plus révélatrice était le retour des utilisateurs. Avant le changement, le support recevait des emails comme "Je reçois trop de notifications" et "Pouvez-vous me retirer des emails d'essai tout en gardant mon compte actif ?" Après le changement, les utilisateurs ont commencé à dire des choses comme "Vos emails ont vraiment aidé au bon moment" et "J'avais l'impression que vous compreniez ce que j'essayais d'accomplir."
Le calendrier était également crucial. La plus grande augmentation de conversion s'est produite durant les semaines 2-3 de l'essai, et pas immédiatement. Cela suggère que donner aux utilisateurs de l'espace pour explorer lors de la première semaine a conduit à un engagement plus profond par la suite - à l'opposé de la sagesse conventionnelle qui consiste à frapper pendant que le fer est chaud.
Six mois plus tard, le client avait pleinement adopté l'approche basée sur le comportement dans tous ses flux d'intégration. Leur taux de conversion global de l'essai s'est stabilisé à 4,7 % - une amélioration de 68 % par rapport à notre point de départ.
Learnings
Sharing so you don't make them.
Voici ce que cette expérience m'a appris sur les suivis d'intégration SaaS :
Les utilisateurs qui ignorent vos e-mails mais utilisent votre produit sont vos meilleurs prospects. Arrêtez d'essayer de les "secourir" avec plus d'e-mails.
Les déclencheurs basés sur le comportement surpassent toujours les séquences basées sur le temps. Le jour 3 ne signifie rien si l'utilisateur n'a pas complété les actions du jour 1.
L'amplification du succès convertit mieux que l'éducation sur les fonctionnalités. "Vous venez d'accomplir X" est plus puissant que "Voici comment faire Y."
La fréquence crée de l'urgence, mais l'urgence peut avoir des effets négatifs dans le SaaS. Les utilisateurs ont besoin de temps pour intégrer de nouveaux outils dans leur flux de travail.
Les meilleurs e-mails d'intégration donnent l'impression qu'ils viennent d'un collègue, et non d'un service marketing. Personnel et spécifique l'emporte sur soigné et générique.
Ce qui fonctionne dans le commerce électronique peut tuer les conversions SaaS. Une psychologie d'achat différente nécessite des stratégies de nurture différentes.
Vos utilisateurs les plus prospères pourraient être ceux qui semblent le moins engagés avec vos e-mails. Suivez l'utilisation du produit, et non seulement les métriques d'e-mail.
Si je devais le refaire, je commencerais avec encore moins de points de contact et j'augmenterais en fonction des retours des utilisateurs plutôt que de commencer fortement et d'essayer d'optimiser ensuite. La plus grande erreur que font les entreprises SaaS est de supposer qu'une communication accrue équivaut à de meilleures relations.
My playbook, condensed for your use case.
Pour les startups SaaS cherchant à optimiser les suivis d'intégration :
Commencez avec un maximum de 3 e-mails déclenchés par le comportement
Suivez l'utilisation du produit en parallèle des métriques des e-mails
Concentrez-vous sur l'amplification du succès plutôt que sur l'éducation aux fonctionnalités
Testez la réduction de fréquence avant d'augmenter les points de contact
Pour les magasins de commerce électronique adaptant ces principes :
Utilisez le comportement de navigation pour déclencher des suivis, pas seulement le temps
Célébrez l'achèvement de l'achat avant de proposer des produits supplémentaires
Réduisez les e-mails d'abandon de panier si les utilisateurs reviennent organiquement
Concentrez-vous sur le succès de l'utilisation plutôt que sur la découverte des fonctionnalités
What I've learned